高质量硅钢片供应商

分“田”到户，加大滞留产品溯源销售。首钢营销中心采取“分田到户”的方式，落实库存责任主体，将中心下达的库存指标逐级分解，每月对新入库物资详细分析形成库存原因，加大滞留产品溯源销售。通过强化库存“主人翁”意识，督导各单位对照指标，落实库存管控措施，管好自家的“责任田”，形成齐抓共管的良好氛围。各钢贸公司和加工中心优化无单产品销售渠道，通过原单超发/改挂、带出品增值销售、电商平台竞价方式提高库存无单产品销售价格，实现无单产品降库增值销售；对于三个月以上未实现处理的产品及时采取措施促进销售，减少资金占用。通过以上举措，1—4月份，累计销售股份无单产品55195吨，实现增效1782万元，其中，原单超发/改挂11944吨，增效598万元，迁钢热轧带出品增值销售41251吨，增效997万元，顺义电商平台竞价销售2001吨，增效187万元。

    苏州加工中心针对性能不符的原材料，积极寻找符合性能相近的用户渠道，消化库存，“变废为宝”，采用原料个性化“量体裁衣”的销售模式予以处理。一批去年的制桶桶身材料，苏州加工中心积极寻觅用户渠道，充分发挥加工设备的特点及能力，采用原料改裁销售非制桶行业方式并改裁后配送给其他行业的用户，既开发出新的用户渠道，又合理消化了前期滞留库存，总计消化了一年库龄的库存56.05吨。同时，针对前期停用车型的规格，加工中心与下游汽车配套企业共同谋划和协商，仍采用改裁规格至其它车型的操作模式消化前期停用车型的滞留库存予以销售。1—5月份，总计消化前期库存148.814吨。武汉钢贸公司针对已有长期库存，加强溯源追踪，对比客户已有订单，进行匹配销售。今年以来，定向消化终端客户备库卷料库存1761吨，合板库存201吨，进一步压降库存，提高资金周转。

 □ 目前，钢铁行业已在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统等方面取得进步，为钢铁行业智能制造奠定了较好基础

  □ 钢铁企业智能制造水平仍不均衡，自主创新能力较弱，智能化应用处于初级阶段，面对激烈的市场竞争，国内钢企迫切需要推进智能化以实现降本增效，保持产品竞争力

  近日，“2019（第二届）钢铁智能制造创新实践研讨会”在河北邢台召开。冶金工业规划研究院院长李新创表示，智能制造是钢铁行业转型升级的现实需要，也是钢铁行业高质量发展的有力保障。目前，钢铁智能制造正处于起步阶段，云计算、大数据等技术将实现大规模应用，工业互联网平台成为重要着力点。

  当前，钢铁行业在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统等方面取得进步，为钢铁行业智能制造奠定了较好基础。钢铁行业现已打造了9家智能制造试点，智能车间、智慧矿山、大规模定制等试点示范项目取得一定成果。

  《中国两化融合发展数据地图（2018）》显示，2018年，我国工业企业两化融合水平达到52.8，钢铁行业两化融合指数达到51.2，关键工序数控化率达到68.7%，应用电子商务的企业比例超过50%。尽管面临着产能过剩、结构失衡、能源环境等巨大压力，但总体上看，大型钢铁企业在实现物流、信息流、资金流同步方面取得了显著进步。积极探索大数据在研发、生产能源管控、质量控制等方面的应用，有效支撑了行业整体制造水平和能力的，集约、实时优化的智能生产新体系正逐步构建。